KI-Lösungen, die zu Ihrem Unternehmen passen.

Der deutschsprachige Mittelstand steht vor einer besonderen Herausforderung: Die Vorteile von KI sind offensichtlich, aber die meisten Plattformen sind für Konzerne mit Data-Science-Teams und Millionenbudgets konzipiert. SIMOSphere AI wurde gezielt für Unternehmen mit 15 bis 500 Mitarbeitenden entwickelt.

Die Plattform erfordert keine ML-Expertise. In wenigen Stunden verbinden Sie Ihr bestehendes CRM, ERP und Dokumentenmanagement über das Model Context Protocol. Vorgefertigte Skills und Workspace-Templates beschleunigen den Einstieg für typische Mittelstands-Szenarien wie Angebotsauswertung, Vertragsprüfung und Kundenkorrespondenz.

Preise beginnen bei 53,99 EUR pro Monat — ohne versteckte Kosten, ohne Mindest-Seat-Anzahl, ohne Beratungsvertrag als Voraussetzung. Die 14-tägige Testphase ermöglicht eine risikofrei Evaluation im eigenen Unternehmenskontext.

Die DSGVO stellt klare Anforderungen an den Einsatz von KI im Unternehmen: Rechtsgrundlage für die Verarbeitung, Transparenz über Entscheidungsprozesse, technische und organisatorische Maßnahmen. SIMOSphere AI implementiert diese Anforderungen direkt in der Plattform-Architektur.

Alle Daten werden ausschließlich in deutschen Rechenzentren verarbeitet und gespeichert. Vor jedem Aufruf eines externen Sprachmodells erkennt und maskiert die automatische PII-Redaktion personenbezogene Daten. Nach der Antwort werden die Originaldaten wiederhergestellt — das Sprachmodell sieht zu keinem Zeitpunkt personenbezogene Informationen.

Auftragsverarbeitungsverträge nach Art. 28 DSGVO stehen für alle Pläne bereit. Der revisionssichere Audit-Trail protokolliert jeden API-Aufruf, jeden Modellzugriff und jede Datenanfrage — exportierbar für Datenschutzbeauftragte und externe Prüfer.

Für Unternehmen in regulierten Branchen, mit Verschlusssachen oder besonders sensiblen Daten ist Cloud-Hosting nicht immer eine Option. SIMOSphere AI bietet ab dem Enterprise-Plan vollständige On-Premise-Deployments in der eigenen Infrastruktur.

In der On-Premise-Variante verlassen keine Daten das Unternehmensnetzwerk. Die Plattform unterstützt eigene GPU-Hardware für die Modell-Inferenz, lässt sich in bestehende SSO-Infrastruktur über SAML 2.0 und OIDC einbinden und wird über Standard-Container-Orchestrierung (Docker/Kubernetes) betrieben.

Die On-Premise-Architektur von SIMOSphere AI ist identisch mit der Cloud-Version — keine Feature-Einschränkungen, keine separate Codebasis. Updates, MCP-Connectors und Workspace-Features stehen auch im Self-Hosted-Betrieb vollständig zur Verfügung.

Kundenservice-Teams stehen unter Druck: steigende Ticketvolumen, wachsende Erwartungen an Antwortzeiten und Qualität, gleichzeitig knappe Personalressourcen. SIMOSphere AI automatisiert die zeitintensiven Routineaufgaben und unterstützt Servicemitarbeitende bei komplexen Anfragen.

Über das Model Context Protocol verbindet SIMOSphere AI Ihr Ticketsystem (Zammad, Dynamics 365, Salesforce) direkt mit Sprachmodellen. Eingehende Anfragen werden automatisch kategorisiert, Antwortvorschläge generiert und Kontextinformationen aus CRM und Wissensdatenbank bereitgestellt — alles DSGVO-konform mit automatischer PII-Redaktion.

Jede Interaktion wird im Audit-Trail protokolliert. Serviceleiter können nachvollziehen, welche Antworten KI-unterstützt waren, welche Modelle genutzt wurden und wie die Qualitätsbewertung ausfällt. Diese Transparenz erfüllt die Anforderungen des EU AI Act an die Dokumentation automatisierter Entscheidungen.

Vertriebsteams verbringen einen erheblichen Teil ihrer Arbeitszeit mit administrativen Aufgaben: CRM-Pflege, Lead-Recherche, Angebotserstellung und Berichterstellung. SIMOSphere AI automatisiert diese Prozesse und gibt dem Vertrieb Zeit für das, was zählt — Kundenbeziehungen.

Über MCP-Connectors greifen KI-Agenten direkt auf Dynamics 365, Salesforce oder HubSpot zu. Neue Leads werden automatisch qualifiziert, Firmenprofile angereichert und Handlungsempfehlungen generiert. Die Angebotserstellung nutzt Vorlagen und Preislisten aus dem ERP-System, um personalisierte Angebote in Minuten statt Stunden zu erstellen.

Alle Vertriebsdaten bleiben in der EU. Personenbezogene Informationen von Interessenten und Kunden werden vor der Verarbeitung durch externe Modelle automatisch maskiert. Der Audit-Trail dokumentiert jede KI-gestützte Empfehlung für die interne Compliance-Prüfung.

Compliance-Abteilungen stehen vor einer doppelten Herausforderung: Einerseits sollen sie die Einführung von KI begleiten und absichern, andererseits können sie KI selbst nutzen, um ihre eigene Arbeit effizienter zu gestalten. SIMOSphere AI unterstützt beide Seiten.

Die Plattform klassifiziert alle eingesetzten KI-Modelle automatisch nach EU-AI-Act-Risikoklassen und führt ein lebendiges Risiko-Register. Änderungen an Modellen, Konfigurationen und Zugriffsberechtigungen werden revisionssicher protokolliert. Compliance-Reports lassen sich per API oder Dashboard-Export generieren.

Für AML-Reporting, Vertragsprüfung und regulatorische Recherche stellen KI-Agenten über MCP-Connectors den Zugang zu internen Datenquellen sicher. Die automatische PII-Redaktion gewährleistet, dass auch bei der Analyse sensibler Dokumente keine personenbezogenen Daten an externe Modelle übermittelt werden.