Learning
LLM-Orchestrierung:
Wer entscheidet, wohin eine Anfrage geht?
Kein einzelnes Sprachmodell ist für alle Aufgaben das beste, das günstigste und das sicherste zugleich. Orchestrierung heißt: für jede Anfrage bewusst entscheiden.
Worum es geht
In fast jedem Vorhaben stehen mehrere Modelle zur Wahl: ein lokales für vertrauliche Inhalte, ein großes externes für anspruchsvolle Texte, ein kleines für Routine. Die Frage ist nicht, welches Modell das beste ist, sondern nach welchen Regeln eine Anfrage zu welchem Modell geht.
Im Lab haben wir diese Regeln an drei Stellen erprobt: bei der Klassifizierung vor dem Aufruf, bei der Prüfung lokaler Hardware und bei der Senkung von Kosten für Werkzeug-Ausgaben.
Learnings
Was wir gelernt haben
Erst klassifizieren, dann routen
Ohne eine Einstufung der Vertraulichkeit vor dem Aufruf bleibt jede Aufteilung zwischen lokal und extern eine Vertrauensfrage.
Im Zweifel vertraulich
Die Richtung des Fehlers muss fest eingebaut sein. Das kostet etwas Qualität und ist den Preis wert.
Kosten im eigenen Haus senken
Für Kundendaten scheiden externe Kompressionsdienste aus. Optimierung muss lokal laufen und belegen, dass nichts Wesentliches verloren geht.
Was das für die Architektur heißt
Orchestrierung ist eine Architekturentscheidung: Regeln für Vertraulichkeit, Qualität und Kosten gehören in eine zentrale Schicht, nicht in jede einzelne Anwendung.
Die Infrastruktur setzt die Grenzen. Ob ein lokales Modell trägt, entscheidet die Hardware, nicht die Absicht. Eine Prüfung vorab verhindert Fehlinvestitionen.
Dazu im Lab
Erfahrungsberichte und Beiträge
Datenklassifizierung vor dem KI-Aufruf
Ein zweistufiger Klassifizierer, im Zweifel vertraulich.
Lokale KI auf vorhandener Hardware
Eine ehrliche Machbarkeitsprüfung.
KI-Orchestrierung im Mittelstand
Blogbeitrag: warum das nächste Werkzeug das Problem nicht löst.
Vom Lab in die Beratung
Passt das zu Ihrem Vorhaben?
Die SIMO GmbH setzt um, was im Lab trägt: Business Data Strategy & Architecture für AI. Das Erstgespräch dauert 45 Minuten und ist kostenfrei.