Erfahrungsberichte
Was wir erprobt haben. Und was daraus folgt.
Jeder Bericht beginnt mit einer Frage aus der Praxis. Er zeigt, was technisch machbar war, was es für die Business-Architektur bedeutet und welche Learnings wir mitnehmen. Kundennamen, Personen und Zahlen zu Kosten sind entfernt.
KI-Governance
Wer darf was wissen, wer gibt frei, und wie lässt sich das belegen.
- ErprobungKI-Governance
Wer darf was wissen: Need-to-Know im Code statt in der Disziplin
Wie eine KI-Funktion nur die Daten sieht, die Rolle und Mandant erlauben, auch wenn jemand eine Prüfung vergisst.
- Business Architecture
- KI
- GebautKI-Governance
Wissen mit Freigabe: Inhalte, die auch eine KI nur nach Erlaubnis nutzt
Wie sich steuern lässt, welches KI-System welche Unternehmensinformation verwenden darf, getrennt davon, wer sie lesen darf.
- Data Architecture
- Business Data Strategy
- ErprobungKI-Governance
Lieber zu vorsichtig: Datenklassifizierung vor jedem KI-Aufruf
Wie vor dem Aufruf eines Sprachmodells entschieden wird, ob eine Eingabe vertraulich ist und das Haus verlassen darf.
- KI
- Data Architecture
- ErprobungKI-Governance
Nachweisbar statt behauptet: ein manipulationssicheres Protokoll für KI-Agenten
Wie sich im Nachhinein belegen lässt, was ein autonomer KI-Agent getan hat, ohne dass jemand das Protokoll unbemerkt ändert.
- Infrastruktur
- KI
- GebautKI-Governance
Microsoft 365 und KI: Der Wert liegt in der Steuerung, nicht im Zugriff
Wie KI-Assistenten Zugriff auf Mail, Kalender und Dokumente bekommen, ohne „alles oder nichts“ freizugeben.
- Business Architecture
- KI
- GebautKI-Governance
Vier Augen für jede Veröffentlichung: eine gemeinsame Governance-Basis
Wie KI-gestützte Beiträge in sozialen Netzwerken nie ohne menschliche Freigabe erscheinen, über mehrere Kanäle hinweg.
- Business Architecture
- Umsetzung
Datenquellen und Register
Externe und öffentliche Daten so anbinden, dass Herkunft und Lücken sichtbar bleiben.
- GebautDatenquellen und Register
Öffentliche Register maschinenlesbar machen: Jahresabschlüsse als Daten
Wie veröffentlichte Jahresabschlüsse deutscher Unternehmen zu vergleichbaren Zahlen werden, die sich verlässlich auswerten lassen.
- Data Architecture
- Business Data Strategy
- GebautDatenquellen und Register
Ausschreibungen finden: wenn Portale Grenzen ziehen
Wie öffentliche Ausschreibungen aus vielen Portalen zu einem Lagebild werden, das zum eigenen Profil passt.
- Business Data Strategy
- Umsetzung
- GebautDatenquellen und Register
Markenrecht im Agenten-Workflow: Register-Schnittstellen sauber anbinden
Wie Daten zu Marken und Designs aus einem europäischen Register direkt in einen Arbeitsablauf mit KI-Agenten kommen.
- Data Architecture
- Umsetzung
Identität und Sicherheit
Anmeldung, Schlüssel und gemeinsame Fähigkeiten für Menschen und Maschinen.
- ErprobungIdentität und Sicherheit
Anmelden ohne Passwort, auch für Maschinen
Wie statische Passwörter aus der Mail-Infrastruktur verschwinden, auch für Automatisierungen wie das ERP-System.
- Infrastruktur
- Business Architecture
- GebautIdentität und Sicherheit
Eine Mail-Strecke statt vieler: Wiederverwendung schlägt Neuanbindung
Warum neue Anwendungen ihre Benachrichtigungen über eine gemeinsame, gehärtete Mail-Strecke senden statt über je eigene Anbieter.
- Business Architecture
- Infrastruktur
- Aus der PraxisIdentität und Sicherheit
Geheimnisse gehören nicht in die Prozessliste
Wie sich der Umgang mit Schlüsseln und Zugangsdaten automatisieren lässt, ohne sie dabei preiszugeben.
- Infrastruktur
- Umsetzung
Betrieb und Beobachtbarkeit
Messen statt schätzen: Überwachung, Kosten und Qualität im laufenden Betrieb.
- Aus der PraxisBetrieb und Beobachtbarkeit
Wenn das Dashboard schweigt: Beobachtbarkeit braucht Gegenproben
Woran sich erkennen lässt, dass eine Überwachung wirklich überwacht, und warum „grün“ kein Beleg ist.
- Infrastruktur
- Befähigung
- ErprobungBetrieb und Beobachtbarkeit
Weniger Token, ohne die entscheidende Zeile zu verlieren
Wie sich die Kosten für Tool-Ausgaben in KI-Agenten senken lassen, ohne Kundendaten an externe Dienste zu geben.
- KI
- Data Architecture
- Aus der PraxisBetrieb und Beobachtbarkeit
Barrierefreiheit messen, nicht schätzen: ein Audit über 32 Seiten
Wie gut ein Webauftritt wirklich nutzbar ist, für alle Nutzer, in beiden Farbmodi und auf allen Gerätegrößen.
- Umsetzung
- Befähigung
KI auf eigener Infrastruktur
Was lokal geht, was es dafür braucht und wann eine Hybrid-Architektur trägt.
- GeprüftKI auf eigener Infrastruktur
Lokale KI auf vorhandener Hardware: eine ehrliche Machbarkeitsprüfung
Lässt sich ein KI-Assistent vollständig auf dem eigenen Server betreiben? Eine Prüfung für ein Haus mit rund 20 Arbeitsplätzen.
- Infrastruktur
- KI
Passende Beratungsleistung
Vom Lab in die Beratung.
Was wir im Lab erproben, setzt die SIMO GmbH in der Beratung um: Business Data Strategy & Architecture für AI, nach dem Prinzip Zero Friction Data Flow. Dazu gehören diese Leistungen:
45 Minuten, kostenfrei, mit der Beratung der SIMO GmbH. Das Formular liegt auf simo-online.com.